Que funcione
El sistema resuelve el problema planteado de punta a punta: el agente cumple su objetivo utilizando las herramientas y el contexto necesarios para hacerlo.
Academia Novit
Desarrollo de Agentes IA y Software Agéntico
Una cursada de 32 horas sobre cómo se diseña, se construye y se sostiene un sistema agéntico: arquitectura, orquestación, contexto, costos, seguridad y observabilidad.
Edición 202613/10/2026 al 04/12/2026Martes y viernes16 a 18 h (ART)
- Carga total
- 32 horas
- Clases
- 14
- Talleres de consulta
- 2
- Modalidad
- 100% online
Cursada
Sistemas agénticos: diseño, arquitectura y producción
La cursada trabaja el diseño y la construcción de sistemas agénticos: cómo está hecho un agente por dentro, qué patrones lo orquestan, y con qué criterio se elige proveedor de modelo, estrategia de recuperación, modo de ejecución y nivel de autonomía según el problema, el costo, el tiempo de respuesta y el riesgo. Teoría y práctica en la misma clase, más dos talleres de consulta para las entregas. Todo online.
01Fundamentos
La anatomía de un agente como sistema de software —proveedor de LLM, contexto, tools, memoria y loop de control—, qué cambia respecto de un sistema tradicional, y el diseño de tools con contratos claros sobre Model Context Protocol.
02Contexto y conocimiento
Qué se le manda al modelo y por qué: presupuesto de contexto, selección y compactación. RAG sobre PostgreSQL con pgvector, la calidad de la recuperación y cuándo no usarlo. Memoria de corto y largo plazo.
03Arquitectura y orquestación
Prompt chaining, routing, parallelization, orchestrator-workers y evaluator-optimizer, y cuándo alcanza un workflow determinístico en lugar de un agente. Handoff entre agentes, multimodalidad y validación humana antes de escribir en sistemas operativos.
04Modelos, costos y ejecución
Proveedores en la nube y sus límites de costo y de uso, criterio para elegir modelo según propósito y latencia, ejecución local y en la nube, y el costo por resolución medido en tokens y tiempo.
05Producción, seguridad y observabilidad
Prompt injection, guardrails y permisos acotados al mínimo en cada sistema que el agente toca. Registrar la decisión y no sólo la respuesta: reintentos, timeouts, fallos parciales y trazabilidad auditable.
Clases
Enseñamos lo que hacemos todos los días
Las clases son en vivo y 100% online, con líderes de nuestro equipo al frente: el mismo oficio con el que desarrollamos los sistemas de nuestros clientes, abierto y gratuito, con aval de UTN-FRBA.
Evaluación
Un trabajo integrador del sector energético
Trabajo práctico integrador con entregas parciales obligatorias, corrección por aprobado o desaprobado y devolución personalizada.
Que sea eficiente
El modelo elegido corresponde a la tarea por propósito, costo y latencia, y el costo por resolución se mide en tokens y en tiempo de respuesta en lugar de estimarse.
Que sea seguro
El agente debe operar bajo un conjunto de límites explícitos: entradas validadas, permisos mínimos y herramientas restringidas según su propósito. Las instrucciones del usuario no deben permitirle ejecutar acciones fuera de las capacidades y autorizaciones definidas.